Los mejores software de trading automático en 2025
Problemas de conexión con el bróker, una interfaz deficiente, grandes diferencias entre el backtesting y el trading real… Desarrollar, probar y ejecutar un algoritmo en un software de trading automático limitado es un verdadero suplicio.
Muchos traders acaban tirando la toalla al enfrentarse a obstáculos técnicos. Sin embargo, todo lo que necesitan es una plataforma de trading automático de calidad para poder trabajar bien con las condiciones de compra y venta de sus robots.
Esta es nuestra selección de las mejores plataformas de trading automático.
El trading conlleva riesgos. Esta actividad es adecuada únicamente para clientes informados que comprenden el funcionamiento de instrumentos financieros complejos (futuros, opciones, CFD, etc.) y que pueden permitirse asumir riesgos elevados, incluido el de sufrir pérdidas rápidas que excedan los depósitos. Las estadísticas de trading muestran que más del 90 % de los traders pierden dinero. Sea prudente.
1. ProRealTime
El módulo de backtesting de ProRealtime está dotado de una interfaz «no code» (sin programación) y permite que el trader desarrolle sus propios algoritmos de forma sencilla, los puebe y ejecute directamente en su módulo de trading automático en tiempo real.
ProRealTime ofrece la herramienta de backtesting más fiable y potente del mercado, con datos tick por tick recibidos directamente de las bolsas y la capacidad de mostrar hasta un millón de unidades.
Su función de optimización de variables y sus opciones avanzadas de programación permiten que se desarrollen y ejecuten estrategias profesionales en solo unos clics directamente en los servidores de ProRealTime, con unos resultados equivalentes entre el paper trading y el trading real.
ProRealTime no permite incorporar flujos de datos externos (tuits, estadísticas económicas, sentimiento del mercado, etc.), pero sigue siendo la solución ideal para centrarse en el desarrollo de estrategias de trading automático sin complicarse con aspectos técnicos.
2. MetaTrader
MetaTrader es uno de los software de trading automatizado más populares del mercado.
Compatible con una amplia gama de brókeres, sus versiones MT4 y MT5 permiten desarrollar algoritmos de trading avanzados, en especial a través del uso de API de terceros, para obtener todo tipo de flujos de datos.
Sin embargo, crear estrategias automáticas en MetaTrader requiere dominar MQL (MetaQuotes Language) y, dado que no ofrece una solución sin programación, el trading automatizado puede resultar complicado para quienes tengan menos experiencia en programación.
MetaTrader ejecuta sus algoritmos de trading directamente en el ordenador del trader, lo que significa que el terminal debe permanecer encendido todo el tiempo para garantizar que las órdenes se ejecuten automáticamente, a no ser que se utilice un VPS (servidor privado virtual).
3. TradingView
El software de trading automático TradingView ofrece una práctica interfaz «no code» y es compatible con una amplia variedad de brókeres.
Sin embargo, TradingView es bastante limitado en lo relacionado con el backtesting, ya que el historial de cotizaciones es poco profundo, no ofrece la posibilidad de mostrar gráficos en ticks y es necesario suscribirse a un plan de pago para desarrollar y ejecutar estrategias de trading automático.
Además, el trading automático en TradingView se basa principalmente en un sistema de alertas para enviar señales de trading al bróker a través de webhooks o notificaciones a través de API, lo que incrementa de forma considerable el riesgo de que se produzcan interrupciones por problemas de conexión, problemas con el hardware o incluso errores humanos (como apagar el ordenador sin querer).
Comparación de los mejores software para trading automático
| Criterios | ProRealTime | MetaTrader | TradingView |
|---|---|---|---|
| Opiniones de los clientes | 4,7 / 5 | 1,4 / 5 | 1,7 / 5 |
| Análisis y opiniones de NewTrading | Análisis de ProRealTime | Análisis de MetaTrader | Análisis de TradingView |
| Tipo de ejecución | Del lado del servidor | Del lado del cliente | Del lado del cliente |
| Sin programación | Sí | No | Sí |
| Lenguaje propietario | ProBuilder | MQL4/MQL5 | Pine Script |
| Fiabilidad de las funciones de backtesting | 95 % | 90 % | 70 % |
| Calidad de ejecución | 95 % | 80 % | 70 % |
| Experiencia del usuario | 80 % | 60 % | 80 % |
| Relación calidad-precio | 80 % | 80 % | 60 % |
| Calificación de NewTrading | 87,5 % | 77,5 % | 70 % |
Cómo escoger el software de trading automático adecuado
1. Fiabilidad de los datos y funciones de backtesting
Disponer de un historial lo suficientemente profundo para realizar un backtesting adecuado es fundamental, al igual que lo es que las cotizaciones que ofrezca el software de trading automatizado sean fiables.
Los historiales de precios que se obtienen de los brókeres suelen contener huecos de cotización que pueden distorsionar totalmente el rendimiento de la estrategia de trading automático. Entre la teoría y la práctica, son muchos los detalles que pueden provocar que existan diferencias entre el backtesting y el trading real.
Por tanto, escoja un software de trading automático que pueda ofrecerle unos resultados que sean equivalentes en ambos entornos para garantizar que su algoritmo de trading se comporte exactamente de la misma forma en la fase de prueba y en el entorno real de trading.
2. Compatibilidad con brókeres y calidad de ejecución
La mayoría de los software de trading automáticos ofrecen una ejecución del lado del cliente. Es decir, el algoritmo no se ejecuta en los servidores del software, sino en el equipo del usuario (o en un servidor privado virtual o VPS).
Los retrasos y errores de comunicación entre el terminal del usuario y la interfaz del bróker pueden comprometer gravemente la calidad de ejecución de la estrategia. Esto quiere decir que las órdenes se pueden retrasarse o, peor todavía, no llegar a enviarse.
Para evitar este tipo de situaciones, es mejor recurrir a un software que esté conectado directamente con el bróker y ofrezca una ejecución del lado del servidor.
3. Calidad de la experiencia de programación
En la era de la inteligencia artificial, ofrecer una interfaz «no-code» o «low-code» parece algo evidente. Pero no todos los software de trading proporcionan una experiencia de programación fluida, ni mucho menos.
En lugar de dedicar tiempo a aprender un nuevo lenguaje propietario o a trabajar en los problemas que dan las interfaces antiguas, busque una solución que le permita centrarse en lo importante: identificar las condiciones de compra y venta de una estrategia de trading rentable.
Maxime tiene dos másteres por la SKEMA Business School y la FFBC: un máster en Gestión y un máster en Análisis Financiero Internacional. Como fundador y redactor jefe de NewTrading.fr, redacta artículos diariamente sobre trading financiero.
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